5 exemples de projets pour vos ordinateurs et vos cubes quantiques

1. Concevoir des avions plus écologiques

L’industrie aéronautique s’appuie sur la simulation pour réduire la quantité de polluants émis par les moteurs d’avion, le bruit généré par ces moteurs, et la quantité de carburant qu’ils utilisent.

Les concepteurs d’avion doivent :

  • diviser les émissions de Co2 par 2 en 2020 et par 4 d’ici à 2050
  • réduire la consommation de carburant de 15%
  • réduire significativement le bruit des moteurs.

Pour atteindre cet objectif ambitieux, de nouveaux modèles plus complexes et plus fins sont requis, afin de mieux analyser le comportement et la performance de la chambre de combustion.

Les ingénieurs aéronautiques confirment qu’ils ont des besoins en calcul qui augmentent chaque année de 70% à 100%.

2. Concevoir des traitements médicaux plus ciblés

Le séquencement et l’analyse du génome est une tâche complexe qui demande des capacités de calcul et d’analyse puissantes. La puissance de calcul a suffisamment augmenté ces dernières années pour accélérer le séquencement et passer à une échelle opérationnelle sur des millions d’êtres humains. Ceci ouvre la voie vers une médecine personnalisée.

Les enjeux sont les suivants :

  • un diagnostic plus fiable et prédictif
  • des traitements efficaces et adaptés à la personne
  • un dosage adapté à l’individu.

Pour réussir ce projet, le séquencement doit être opérationnel et des analyses complexes doivent pouvoir être réalisées facilement et au meilleur coût. Cela sera possible grâce à vos ordinateurs connectés à R136.

3. Réinventer l'agriculture du 21eme siècle

Avec une population mondiale qui explose, l’agriculture doit faire face à un défi majeur : produire de la nourriture en quantité suffisante pour répondre à la demande, dans des conditions de changement climatique, d’altération des sols et de rareté des ressources naturelles. Une nouvelle révolution agricole sur des bases scientifiques est nécessaire pour arriver à augmenter la production tout en prenant en compte les objectifs environnementaux, économiques et sociétaux :

  • nourrir une population mondiale qui atteindra 8.5 milliards d’individus en 2030 et 9 milliards en 2050
  • réduire l’utilisation des pesticides de 30%
  • prendre en compte le changement climatique, l’altération de la qualité de sols et des végétaux.

La solution : le développement d’une agriculture de précision, exploitant toutes les données des capteurs, et en développant de nouveaux modèles d’analyse, avec des maillages des sols beaucoup plus fins, afin de mieux utiliser les fertilisants et les intrants.

Ces enjeux exigent des ressources massives de calcul et de Big Data.

4. Anticiper les phénomènes de météo graves

Sans supercalculateurs, les prévisions météo telles que nous les connaissons aujourd’hui seraient impossibles. Chaque augmentation de la capacité de calcul disponible permetaux services de météorologie de fournir desprévisions plus fiables et plus précises.

Entre 1992, quand Météo-France a investi dans son premier supercalculateur et maintenant, la capacité de calcul de son supercalculateur a été multipliée par 500.000 – et Météo-France s’attend à la même tendance dans les années à venir.

Les organismes de météo ont besoin de :

  • fournir des prévisions chaque heure
  • fournir des prévisions plus fiables grâce à des maillages plus fins
  • anticiper les événements climatiques graves en les localisant mieux dans l’espace et dans le temps.

Ces objectifs exigent de nouveaux modèles de résolution plus fins qui utilisent et génèrent des volumes de données conséquents. Cela nécessite des capacités accrues de calcul et de gestion de données massives.

5. Imaginer la ville de demain

«Sans un changement profond dans la manière de penser la ville, les  conséquences du changement climatique, de  la pollution, de la diminution des ressources naturelles constitueront une menace  sans égale quant à la résilience des villes dans le monde»

Les villes font  face à de nombreux enjeux, tels que :

  • améliorer la qualité et la performance des services urbains
  • réduire les coûts et la consommation des ressources naturelles

Certains projets de ville intelligente ont répondu à ces enjeux en proposant de nouveaux services

  • l’évaluation plus fiable du prix de l’immobilier par quartier
  • la planification urbaine via l’analyse de l’utilisation des parkings
  • le suivi de la progression des épidémies dans la ville
  • la gestion du trafic urbain

Les projets de ville intelligente utilisent les technologies de l’internet des objets et du big data. Ils rassemblent de  grands volumes de données qu’ils transforment en informations qui vont permettre d’analyser et d’adresser les défis que doivent relever les environnements urbains.

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  • Logiciel R136 pour ordinateur avec 1 Licence disponible pour Windows / Mac / Linux

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